郭庆华,杨维才,吴芳芳,庞树鑫,金时超,陈凡,王秀杰.高通量作物表型监测:育种和精准农业发展的加速器[J].中国科学院院刊,2018,33(9):940-946.

高通量作物表型监测:育种和精准农业发展的加速器

High-throughput Crop Phenotyping: Accelerators for Development of Breeding and Precision Agriculture
作者
郭庆华
中国科学院植物研究所 北京 100093
GUO Qinghua
Institute of Botany, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100093, China
杨维才
中国科学院遗传与发育生物学研究所 北京 100101
YANG Weicai
Institute of Genetics and Developmental Biology, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China
吴芳芳
中国科学院植物研究所 北京 100093
WU Fangfang
Institute of Botany, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100093, China
庞树鑫
中国科学院植物研究所 北京 100093
PANG Shuxin
Institute of Botany, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100093, China
金时超
中国科学院植物研究所 北京 100093
JIN Shichao
Institute of Botany, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100093, China
陈凡
中国科学院遗传与发育生物学研究所 北京 100101
CHEN Fan
Institute of Genetics and Developmental Biology, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China
王秀杰
中国科学院遗传与发育生物学研究所 北京 100101
WANG Xiujie
Institute of Genetics and Developmental Biology, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China
中文关键词
         育种;高通量;表型;激光雷达;无人机
中文摘要
        表型是研究“基因型-表型-环境”作用机制的重要桥梁,研发具有自主知识产权的作物表型监测平台对于加速育种进程和辅助精准农业监测具有重要意义。Crop 3D表型监测系统以水稻和玉米等主要粮食作物为研究对象,实现了多尺度、多时序作物全生育期的生长动态监测,为育种提供了重要数据支撑。文章首先综述了国内外关于表型平台的研究进展,进而介绍了Crop 3D系统平台的主要研究进展,最后对未来表型研究的方向进行了展望。
DOI10.16418/j.issn.1000-3045.2018.09.007
作者简介
郭庆华 中国科学院植物研究所研究员,博士。回国前系美国加州大学默塞德分校环境工程学院创始教授,正教授。主要研究领域包括激光雷达技术在农业、森林和城市生态学中的应用;作物表型信息通量化提取软硬件系统研发;地理信息系统和遥感算法(地理学一类数据)在生物多样性格局和生态系统功能服务中的应用。发表相关领域论文近110篇,其中SCI论文86篇。
E-mail:qguo@ibcas.ac.cn
GUO Qinghua Professor of Institute of Botany,Chinese Academy of Sciences (IBCAS).Before joining IBCAS,he was a professor and founding faculty in the School of Engineering,University of California,Merced.His main research areas include:applications of LiDAR technology in agriculture,forestry,and urban;development of hardware and software systems for high throughput crop phenotyping;integration of GIS and remote sensing to model specie distributions and ecosystem functions.He has published more than 110 academic papers,of which over 86 papers were published in SCI journals.
E-mail:qguo@ibcas.ac.cn
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