数智驱动的空间科学实验研究：AI4S范式下的新探索

Data and intelligent driven space science experimental research: New exploration under AI4S paradigm

        李盛阳^1,2,3*(中国科学院空间应用工程与技术中心 北京 100094;中国科学院太空应用重点实验室 北京 100094;中国科学院大学 航空宇航学院 北京 100049)
        刘康^1,2,3(中国科学院空间应用工程与技术中心 北京 100094;中国科学院太空应用重点实验室 北京 100094;中国科学院大学 航空宇航学院 北京 100049)
        刘云飞^1,2,3(中国科学院空间应用工程与技术中心 北京 100094;中国科学院太空应用重点实验室 北京 100094;中国科学院大学 航空宇航学院 北京 100049)
        赖楚凡^1,2(中国科学院空间应用工程与技术中心 北京 100094;中国科学院太空应用重点实验室 北京 100094)

         空间科学实验;数智驱动;人工智能

        space science experiment;data and intelligence driven;artificial intelligence

        随着技术的不断发展，人工智能（AI）在各个科学领域都展现出了革命性的影响力，形成了新的科学研究范式AI4S （AI for Science）。文章重点面向微重力条件下空间科学实验领域，阐明了其独特的多学科优势，深入分析了结合AI的多模态空间科学实验数据模式挖掘、领域知识抽取、跨学科知识融合与认知智能等研究内容，揭示了AI在提高空间科学实验领域智能化科学研究、认知与发现等方面的巨大潜力。探索表明数智驱动的空间科学实验研究作为AI4S的重要科研阵地，在促进空间科学实验数据生态构建与发展、AI4S的研究创新、领域学科发展等方面将发挥积极和重要作用。

        As artificial intelligence (AI) technology continues to advance, it is revolutionizing various scientific fields, giving rise to a new research paradigm known as AI for Science (AI4S). This study highlights the unique multidisciplinary advantages of AI in space science experiments conducted under microgravity conditions. It provides a comprehensive analysis of AI-driven approaches to multimodal space science experiment data pattern mining, domain knowledge extraction, interdisciplinary knowledge integration, and cognitive intelligence. The study reveals AI’s substantial potential to enhance intelligent scientific research, cognition, and discovery within the realm of space science experiments. The findings suggest that data-driven space science research, as a pivotal domain of AI4S, will significantly contribute to the development and innovation of space science experiment data ecosystems, advance AI4S research, and foster the growth of relevant scientific disciplines.