资源环境数据生成的大数据方法

Big Data Methods for Environmental Data
作者
        吴炳方(中国科学院空天信息研究院 北京 100101;中国科学院遥感与数字地球研究所 数字地球重点实验室 北京 100094;中国科学院大学 北京 100049)
        张鑫(中国科学院空天信息研究院 北京 100101;中国科学院遥感与数字地球研究所 数字地球重点实验室 北京 100094)
        曾红伟(中国科学院空天信息研究院 北京 100101;中国科学院遥感与数字地球研究所 数字地球重点实验室 北京 100094)
        张淼(中国科学院空天信息研究院 北京 100101;中国科学院遥感与数字地球研究所 数字地球重点实验室 北京 100094)
        田富有(中国科学院空天信息研究院 北京 100101;中国科学院遥感与数字地球研究所 数字地球重点实验室 北京 100094;中国科学院大学 北京 100049)
中文关键词
         资源环境;云计算;众源地理数据;大数据
中文摘要
        资源环境监测是实现人类可持续发展目标的保障,地面调查和遥感监测是资源环境监测的重要手段。智能手机的普及以及其衍生的众源地理数据给资源环境地面调查提供了新的方式和途径;云端资源环境数据产品的指数级增长,大幅提高了数据的透明度和置信度。众源地理数据和云端资源环境数据产品的云端专业服务的蓬勃发展,将使现有的资源环境数据获取途径、管理方式以及分析方法被更加高效的大数据方法所替代;公众的参与,实现了公众对资源环境监测与管理的参与;契合了资源环境服务于全人类共同利益与福祉的本源,同时避免了业务数据调查过程中的投入过大、不确定性高的弊端。
DOI10.16418/j.issn.1000-3045.2018.08.006
作者简介
吴炳方 中国科学院遥感与数字地球研究所数字农业室主任,研究员,博士。国家首批"百千万人才工程"入学者。研究领域包括全球农情遥感监测与粮食安全分析、水资源遥感与耗水管理、生态遥感、全球变化大数据,探索遥感应用方法论。中国生态学学会生态遥感专业委员会主任委员,国际数字地球学会中国国家委员会数字农业专业委员会主任委员,对地观测组织(GEO/GEOSS)全球农业监测计划(GEOGLAM)执委会联合主席。《中华人民共和国土地覆被地图集》(1:100万)主编.
E-mail:wubf@radi.ac.cn
WU Bingfang Ph.D.,Professor and Director of Digital Agriculture Division,Institute of Remote Sensing and Digital Earth (RADI),Chinese Academy of Sciences (CAS).He is co-chair of GEO/GEOSS GEOGLAM flagship initiative since 2009;Chair of Digital Agriculture Technical Committee,China National Commission of International Society of Digital Earth;Chair of Remote Sensing for Ecology Technical Committee,China Ecology Association.Dr.WU Bingfang has published 3 monographs and more than 300 peer-reviewed papers.He is Editor-in-Chief of China Land Cover Atlas (1:1 000 000).His research interests are the remote sensing methodologies and applications in agriculture,water resource and ecosystem,especially in monitoring of crops,evapotranspiration (ET),drought,as well as grain warehouse.
E-mail:wubf@radi.ac.cn
微信关注公众号