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<title cf:type="text"><![CDATA[中国科学院院刊 -->科技支撑“一带一路”建设]]></title>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于文献计量的“一带一路”区域及沿线国家科研合作态势研究]]></title>
<link><![CDATA[http://www.bulletin.cas.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20170610&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[科技合作是推动实施“一带一路”倡议的重要举措。此研究基于爱思唯尔的 Scopus数据库，从定量数据分析的角度全面揭示“一带一路”区域和沿线国家的整体科研产出态势、国际合作特征、“一带一路”合作格局以及“一带一路”合作伙伴。结果显示：“一带一路”国家的科研产出规模差异较大，呈现不均衡分布状态；“一带一路”沿线国家的国际合作水平差异较大，自主研究论文占比较高，并且大多数国家“一带一路”合作强度较低；中国处于“一带一路”国际科研合作网络的中心位置。]]></description>
<pubDate>2017/6/29 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[科技支撑“一带一路”建设]]></category>
<author><![CDATA[丁洁兰,杨立英,孙海荣,刘细文,黄向阳,岳婷,陈莉玥,朱曼曼,陈福佑,王学昭]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.bulletin.cas.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20170610&flag=1]]></guid><cfi:id>2</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[“一带一路”沿线文化与合作交往模式探究:基于社交媒体大数据的心理分析]]></title>
<link><![CDATA[http://www.bulletin.cas.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180310&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[理清"一带一路"沿线国家或地区的民心特点，并找到有效的合作交往模式，是关系到国家战略实施的重大问题。但是，由于地域辽阔、民族众多，且地缘政治、经济、文化因素（如原苏联影响、欧美国家殖民、宗教传统等）异常复杂，传统的分析方法往往难以奏效。该研究结合文化心理学和大数据分析技术，利用社交媒体Twitter数据来分析"一带一路"沿线国家或地区的自我表征特点（独立性或个人主义），并建立自我表征与社会信任（普遍信任、特殊信任）的预测模型，以探究与"一带一路"沿线国家或地区合作交往的行为模式，即：自我表征是独立，还是互依；人际关系偏好是陌生人之间的普遍信任，还是熟人间的特殊信任。结果表明，"一带一路"沿线国家或地区在自我独立性这一个人主义文化指标上存在较大的变异，且主要受欧美国家殖民历史和当地宗教传统的影响；此外，针对陌生人、外国人的普遍信任与针对家人、熟人的特殊信任，可以通过个人主义指标来预测。总之，"一带一路"沿线的文化是多样的，可以通过社交媒体产生的海量语料库快速计算其个人主义指标，并以此来建立自我表征与社会信任的预测模型。该研究为分析"一带一路"战略区域的"民心"特点、探索当地合作交往的行为模式提供了新的技术路径。]]></description>
<pubDate>2018/3/20 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[科技支撑“一带一路”建设]]></category>
<author><![CDATA[吴胜涛,周阳,傅小兰,刘晓倩,刘天俐,朱廷劭]]></author>
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